获取 TCP 服务指标

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本文任务展示了如何对 Istio 进行配置，从而自动收集网格中 TCP 服务的遥测数据。在任务最后，会为网格中的一个 TCP 服务启用一个新的指标。

在本例中会使用 Bookinfo 作为示例应用。

开始之前

在集群中安装 Istio 并部署一个应用。
任务中假设 Bookinfo 应用部署在 default 命名空间中。如果使用不同的命名空间，需要更新例子中的相关配置和命令。

收集新的遥测数据

创建一个新的 YAML 文件用于配置新的指标，Istio 会据此文件生成并自动收集新建指标。

把下面的文本保存为 tcp_telemetry.yaml：

# 配置一个指标，描述从服务器发送到客户端的字节数量
apiVersion: "config.istio.io/v1alpha2"
kind: metric
metadata:
  name: mongosentbytes
  namespace: default
spec:
  value: connection.sent.bytes | 0 # uses a TCP-specific attribute
  dimensions:
    source_service: source.workload.name | "unknown"
    source_version: source.labels["version"] | "unknown"
    destination_version: destination.labels["version"] | "unknown"
  monitoredResourceType: '"UNSPECIFIED"'
---
# 这一指标代表从客户端到服务器的字节数
apiVersion: "config.istio.io/v1alpha2"
kind: metric
metadata:
  name: mongoreceivedbytes
  namespace: default
spec:
  value: connection.received.bytes | 0 # uses a TCP-specific attribute
  dimensions:
    source_service: source.workload.name | "unknown"
    source_version: source.labels["version"] | "unknown"
    destination_version: destination.labels["version"] | "unknown"
  monitoredResourceType: '"UNSPECIFIED"'
---
# 配置 Prometheus 的 Handler
apiVersion: "config.istio.io/v1alpha2"
kind: prometheus
metadata:
  name: mongohandler
  namespace: default
spec:
  metrics:
  - name: mongo_sent_bytes # Prometheus metric name
    instance_name: mongosentbytes.metric.default # Mixer instance name (fully-qualified)
    kind: COUNTER
    label_names:
    - source_service
    - source_version
    - destination_version
  - name: mongo_received_bytes # Prometheus metric name
    instance_name: mongoreceivedbytes.metric.default # Mixer instance name (fully-qualified)
    kind: COUNTER
    label_names:
    - source_service
    - source_version
    - destination_version
---
# 这里定义一个 rule，把 metric 发送给 Prometheus handler
apiVersion: "config.istio.io/v1alpha2"
kind: rule
metadata:
  name: mongoprom
  namespace: default
spec:
  match: context.protocol == "tcp"
         && destination.service.host == "mongodb.default.svc.cluster.local"
  actions:
  - handler: mongohandler.prometheus
    instances:
    - mongoreceivedbytes.metric
    - mongosentbytes.metric

应用新配置。

$ kubectl apply -f tcp_telemetry.yaml
Created config metric/default/mongosentbytes at revision 3852843
Created config metric/default/mongoreceivedbytes at revision 3852844
Created config prometheus/default/mongohandler at revision 3852845
Created config rule/default/mongoprom at revision 3852846

设置 Bookinfo 使用 Mongodb。
1. 安装 ratings 服务的 v2 版本。
  如果使用的是启用了 Sidecar 自动注入的集群，可以简单使用 kubectl 进行服务部署：
  Zip
```
$ kubectl apply -f @samples/bookinfo/platform/kube/bookinfo-ratings-v2.yaml@
```
  如果使用手工的 Sidecar 注入方式，就需要使用下面的命令：
  Zip
```
$ kubectl apply -f <(istioctl kube-inject -f @samples/bookinfo/platform/kube/bookinfo-ratings-v2.yaml@)
deployment "ratings-v2" configured
```
2. 安装 mongodb 服务：
  如果使用的是启用了 Sidecar 自动注入的集群，可以简单使用 kubectl 进行服务部署：
  Zip
```
$ kubectl apply -f @samples/bookinfo/platform/kube/bookinfo-db.yaml@
```
  如果使用手工的 Sidecar 注入方式，就需要使用下面的命令：
  Zip
```
$ kubectl apply -f <(istioctl kube-inject -f @samples/bookinfo/platform/kube/bookinfo-db.yaml@)
service "mongodb" configured
deployment "mongodb-v1" configured
```
3. Bookinfo 示例部署了每个微服务的多个版本，因此您将首先创建目标规则定义每个版本对应的服务子集，以及每个子集的负载均衡策略。
  Zip
```
$ kubectl apply -f @samples/bookinfo/networking/destination-rule-all.yaml@
```
  如果您启用了双向 TLS，请执行以下操作
  Zip
```
$ kubectl apply -f @samples/bookinfo/networking/destination-rule-all-mtls.yaml@
```
  您可以使用以下命令显示目标规则：
```
$ kubectl get destinationrules -o yaml
```
  由于虚拟服务中的子集引用依赖于目标规则，在添加引用这些子集的虚拟服务之前，请等待几秒钟以使目标规则传播。
4. 创建 ratings 以及 reviews 两个虚拟服务:
  Zip
```
$ kubectl apply -f @samples/bookinfo/networking/virtual-service-ratings-db.yaml@
Created config virtual-service/default/reviews at revision 3003
Created config virtual-service/default/ratings at revision 3004
```
向应用发送流量。
对于 Bookinfo 应用来说，在浏览器中浏览 http://$GATEWAY_URL/productpage，或者使用下面的命令：
```
$ curl http://$GATEWAY_URL/productpage
```
检查是否已经生成并收集了新的指标。
在 Kubernetes 环境中，使用下面的命令为 Prometheus 设置端口转发：
```
$ kubectl -n istio-system port-forward $(kubectl -n istio-system get pod -l app=prometheus -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') 9090:9090 &
```
使用 Prometheus 界面浏览新的指标值。
上面的连接会打开 Promethe 界面，并执行了对 istio_mongo_received_bytes 指标的查询。Console 标签页中包含了大致如下的内容：
```
istio_mongo_received_bytes{destination_version="v1",instance="172.17.0.18:42422",job="istio-mesh",source_service="ratings-v2",source_version="v2"}
```

理解 TCP 遥控数据的收集过程

这一任务中，我们加入了一段 Istio 配置，对于所有目标为网格内 TCP 服务的流量，Mixer 自动为其生成并报告新的指标。

类似收集指标和日志任务中的情况，新的配置由 instance 、一个 handler 以及一个 rule 构成。请参看该任务来获取关于指标收集的组件的完整信息。

instances 中属性集的可选范围不同，是 TCP 服务的指标收集过程的唯一差异。

TCP 属性

TCP 相关的属性是 Istio 中 TCP 策略和控制的基础。这些属性是由服务端的 Envoy 代理生成的。它们在连接建立时发给 Mixer，在连接的存活期间周期性的进行发送（周期性报告），最后在连接关闭时再次发送（最终报告）。周期性报告的缺省间隔时间为 10 秒钟，最小取值为 1 秒。另外上下文属性让策略有了区分 http 和 tcp 协议的能力。

清理

删除新的遥测配置：
```
$ kubectl delete -f tcp_telemetry.yaml
```
删除端口转发进程：
```
$ killall kubectl
```
如果不准备进一步探索其他任务，请参照 Bookinfo 清理，关闭示例应用。